SLMとは?小さな言語モデルの強みと使いどころ
SLM(小規模言語モデル)は手元の機器で動く大きさの言語モデルです。Phi-3やGemma 4を例に、小さくても使える理由、向いている仕事、知識の量や込み入った計画での弱点が分かります。
AISLM(小規模言語モデル)は手元の機器で動く大きさの言語モデルです。Phi-3やGemma 4を例に、小さくても使える理由、向いている仕事、知識の量や込み入った計画での弱点が分かります。
AIオープンウェイトは学習済みの重みを配る公開の仕方です。学習データやコードまで求めるオープンソースAIとの違い、MIT・Apache 2.0・独自ライセンスで読むべき条項、手元で使うときのメモリと安全面の注意を整理しました。
AIOllamaの構造化出力(formatパラメータ)でローカルLLMから型安全なJSONを確実に受け取る方法を整理しました。JSONモードが崩れる理由、スキーマ指定の仕組み、Pydanticでの生成・検証までをコード付きで解説します。
AIOllamaで動かしたローカルLLMを、自作スクリプトから呼び出す手順をまとめました。curlでの疎通確認、Python公式ライブラリでの実装、ブラウザから叩くときのOLLAMA_ORIGINSの注意点まで。
AIWindowsにOllamaを導入し、最初のローカルLLMを動かすまでを、インストールの3手順・モデル実行コマンド・つまずきやすいメモリ周りまで整理します。