量子化とは?AIモデルを軽くする仕組みを整理
ローカルLLMで必ず出てくる「量子化」を整理します。float32からint8・int4へ落とすと容量がどれだけ減るのか、精度はどこで落ちるのか、weight packingやPTQまで順番に解説します。
AIローカルLLMで必ず出てくる「量子化」を整理します。float32からint8・int4へ落とすと容量がどれだけ減るのか、精度はどこで落ちるのか、weight packingやPTQまで順番に解説します。
AI生成AIで必ず出てくる「トークン」という単位を整理します。1トークンの目安、料金とコンテキスト上限に効く理由、日本語が英語より重くなる仕組みまで、順番に解説します。
AIAIで記事を量産する時代は終わりました。2026年のSEOで生き残るのは、取引・比較の意図×一次情報×鮮度更新を満たせる分野だけ。AI相性・収益性・AI Overview耐性・E-E-A-Tの4軸で選ぶ考え方を整理しました。
AIAIの進化でエンジニアの役割は根本から変わりつつあります。価値が下がる作業と上がるスキルを整理し、明日から実践できる4つの生存戦略を紹介します。
Life2025年の歩みを参画した3つのAI関連案件(画像識別、要件定義のAI化、CursorAI開発)をベースに振り返ります。「AIをいかに実務で使い倒すか」を模索し続けた1年。点が線で繋がった感覚と、これからのAI活用に関する知見を凝縮してお伝えします。
AIAIエージェントIDE「Cursor」を実務で使って感じた、エンジニアの仕事が変わるリアルな危機感。開発速度でAIに勝てない時代、エンジニアに本当に求められるスキルとは何かを、現場目線で考察します。
AIAIとプログラミングを活用し、画像素材販売の全工程を自動化するプロジェクトが進行中。実践内容と構想を紹介!
AIアンケートで初めて見かけた「NPU」という単語。AI専用のプロセッサとは何なのか、CPUやGPUと何が違うのかを2024年末に調べた記録に、2026年6月の追記を添えています。