LLM

量子化とは？AIモデルを軽くする仕組みを整理

量子化とは？AIモデルを軽くする仕組みを整理

ローカルLLMで必ず出てくる「量子化」を整理します。float32からint8・int4へ落とすと容量がどれだけ減るのか、精度はどこで落ちるのか、weight packingやPTQまで順番に解説します。

トークンとは？AIが文章を「かたまり」で数える仕組みを整理

トークンとは？AIが文章を「かたまり」で数える仕組みを整理

生成AIで必ず出てくる「トークン」という単位を整理します。1トークンの目安、料金とコンテキスト上限に効く理由、日本語が英語より重くなる仕組みまで、順番に解説します。

RAGとは？AIに外部の知識を後から渡す仕組みを整理

RAGとは？AIに外部の知識を後から渡す仕組みを整理

RAG（検索拡張生成）は、質問に関係する文書を検索してプロンプトへ足し、AIに最新・非公開の知識を踏まえて答えさせる仕組み。必要な理由・基本の流れ・ファインチューニングとの違いまで整理しました。

コンテキストウィンドウとは？AIが指示を忘れる仕組みを整理

コンテキストウィンドウとは？AIが指示を忘れる仕組みを整理

AIエージェントが指示を忘れるのはなぜか。コンテキストウィンドウとトークンの仕組み、長い文脈で精度が落ちる理由、そして実務での付き合い方を整理します。

ハルシネーションとは？AIがもっともらしい嘘をつく仕組みと対策

ハルシネーションとは？AIがもっともらしい嘘をつく仕組みと対策

AIが事実と違うことを堂々と答える「ハルシネーション」。なぜ起きるのかを次トークン予測の仕組みやOpenAIの2025年の研究から整理し、RAGやプロンプトなど実務で減らすコツまでまとめました。

生成AIニュースの自動収集が『当日の発表』を取りこぼす理由

生成AIニュースの自動収集が『当日の発表』を取りこぼす理由

LLM検索と要約で生成AIニュースを日次収集していたら、公開当日の新モデル発表を取りこぼしました。原因は集約サイト由来の古いサマリへの依存。当日の一次情報は公式newsroomを検索を介さず直接開く運用に変えた話です。

WindowsでOllamaを動かす｜ローカルLLM入門

WindowsでOllamaを動かす｜ローカルLLM入門

WindowsにOllamaを導入し、最初のローカルLLMを動かすまでを、インストールの3手順・モデル実行コマンド・つまずきやすいメモリ周りまで整理します。

AGENTS.md とは？AIコーディングエージェントに渡す『プロジェクトの取扱説明書』

毎回AIに同じ前提を説明する消耗を断つのが AGENTS.md。技術スタックや規約・手順を1ファイルに畳んで渡す標準として、なぜ広まったのか、何を書き、どう更新し続けるかを整理します。