好みを学ぶ画像分類でAUC0.99｜正体は時代差のリーク
自分の承認・却下の履歴で画像の好みを学ばせたら、AUC 0.992 が出ました。原因は好みではなく生成した時期の違いでした。時代当てのプローブで見抜き、同じ時期のデータで測り直した記録です。
AIPython
AI
TechIISでDjangoを動かすweb.configの書き方
IIS 上で Django を動かすための web.config の書き方を整理しました。HttpPlatformHandler の設定、ポート番号の受け取り方、ALLOWED_HOSTS と静的ファイルの扱いまで。
AIOllamaの構造化出力でJSONを確実に得る｜formatパラメータとPydantic連携
Ollamaの構造化出力（formatパラメータ）でローカルLLMから型安全なJSONを確実に受け取る方法を整理しました。JSONモードが崩れる理由、スキーマ指定の仕組み、Pydanticでの生成・検証までをコード付きで解説します。
AIOllamaをAPIで使う｜curlとPythonでローカルLLMを呼び出す
Ollamaで動かしたローカルLLMを、自作スクリプトから呼び出す手順をまとめました。curlでの疎通確認、Python公式ライブラリでの実装、ブラウザから叩くときのOLLAMA_ORIGINSの注意点まで。
AIPython×MCPでCursor強化：生活ログ分析を自動化する
PythonでMCPサーバを自作し、Cursorから生活習慣ログを直接分析する方法を解説。朝活達成率や禁煙継続日数をAIに問いかけるだけで可視化できる実践的な構築手順を紹介します。
AICursor Subagentsで開発を自律化：現場で使えるAGENTS.mdの書き方とPython API開発の実践例
CursorのSubagentsとAGENTS.mdを整理。従来のAIチャットとの違い、PythonでのAPI開発が楽になる理由、設定方法とトラブル防止のコツをエンジニア目線で解説します。
AIPythonで作るAI画像生成の自動化ツール解説｜Stable DiffusionとGemini APIを活用する方法
PythonでStable DiffusionとGemini APIを組み合わせたAI画像生成の自動化ツールを解説。コードを段階的に紹介し、プロンプト取得から画像保存までの仕組みを分かりやすく説明します。
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かもめ／2児のパパエンジニア
いま知りたいこと・学んでいることを調べてまとめたノートと、実際にやってみたことの記録です。あとで読み返すために書いています。
AIやクラウド、テックリードの勉強、子育て世帯の暮らし、APEX・鳴潮・RED STONEのプレイ記録など。
＊くわしいプロフィールは「More」から「かもめの歴史」へ。