生成AI の用語解説と実践メモ。RAG・トークン・ファインチューニングといった基礎から、実際にツールを動かして分かったことまで扱います。
AI今週のAIまとめ 9/14〜9/20：上限プロモが終わった週
9月14日〜20日の生成AIの動き。Claude Codeの週次上限プロモが終わり新条件へ、Coworkとチャットの統合とClaude Docs・Slides、AGENTS.md対応、減速論の反トラスト訴訟まで出典つきでまとめます。
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AILLMルーティングとは？質問ごとにモデルを選ぶ仕組み
簡単な質問は軽いモデルへ、難しい質問は高性能なモデルへ。LLMルーティングの考え方と、先に分類する方式・カスケード方式の違い、導入時のつまずきどころをまとめました。
AILLM-as-a-Judgeとは？AIがAIを採点する仕組み
AIの出力をAIに採点させるLLM-as-a-Judgeの仕組みと、位置・冗長性・自己強化という3つのバイアス、実務での置き方を論文をもとに整理しました。
AIAgent Skillsとは？AIに手順書を持たせる仕組み
Agent Skillsは、手順やスクリプトをフォルダにまとめてAIエージェントに持たせる仕組みです。SKILL.mdの書き方と、必要な分だけ読み込む段階的な開示の考え方、使う前の注意点をまとめました。
AIReActとは？AIエージェントが考えて動く基本の型
ReActは推論と行動を交互に繰り返させるプロンプトの型です。ICLR2023の論文が示した仕組みと効果、いまのエージェント実装に残っているループと落とし穴を整理しました。
AIガードレールとは？AIの入力と出力を検査して事故を防ぐ仕組み
LLMアプリのガードレールを整理しました。モデルの外側に検査を置く発想、入力から出力までの5段階、ルール判定と判定用モデルの違い、そして防げない領域までを一次情報つきでまとめています。
AI構造化出力とは？AIの答えをJSONスキーマで固定する仕組み
構造化出力（Structured Outputs）は、JSONスキーマでAIの応答形式を保証する機能です。制約付きデコーディングの仕組み、ファンクションコーリングとの違い、スキーマで守れない範囲まで整理しました。
AIアテンションとは？Transformerが文脈を捉える仕組み
アテンションが実際に何を計算しているのかを、Q・K・V とマルチヘッドの役割から整理しました。並列化が効く理由と、長い文脈でコストが跳ね上がる理由が、同じ構造から出てくる話です。
AI今週のAIまとめ 9/7〜9/13：減速論が相次いだ週
9月7日〜13日の生成AIの動き。Amodei氏やOpenAI幹部の減速論、Anthropicの不正アクセス4件目と評価の撤回、ChatGPT Pro 200ドルの受付停止、Windows版Coworkの障害まで出典つきでまとめます。
AI投機的デコーディングとは？LLM生成が速くなる仕組み
LLMの生成が遅いのはメモリ帯域が原因。小さなドラフトモデルに数トークン先読みさせ、本命モデルがまとめて検証する投機的デコーディングの仕組みと、出力分布が変わらない理由、効かない場面を整理しました。
About Me
かもめ／2児のパパエンジニア
日々のAIエンジニアリングと仕事の備忘録、子育て世帯の暮らしの記録、たまにRED STONEや鳴潮の話を書いています。
＊くわしいプロフィールは「More」から「かもめの歴史」へ。