SWE-benchとは?AIコーディング力を測る指標の読み方
SWE-benchはGitHubの実際のissueをAIに解かせ、テストで解決率を測るベンチマークです。判定の仕組み、VerifiedとLiteの違い、数字を読むときの3つの注意を整理します。
AISWE-benchはGitHubの実際のissueをAIに解かせ、テストで解決率を測るベンチマークです。判定の仕組み、VerifiedとLiteの違い、数字を読むときの3つの注意を整理します。
AIAgent Skillsは、手順やスクリプトをフォルダにまとめてAIエージェントに持たせる仕組みです。SKILL.mdの書き方と、必要な分だけ読み込む段階的な開示の考え方、使う前の注意点をまとめました。
AIReActは推論と行動を交互に繰り返させるプロンプトの型です。ICLR2023の論文が示した仕組みと効果、いまのエージェント実装に残っているループと落とし穴を整理しました。
AILLMアプリのガードレールを整理しました。モデルの外側に検査を置く発想、入力から出力までの5段階、ルール判定と判定用モデルの違い、そして防げない領域までを一次情報つきでまとめています。
AIAIエージェントの「ハーネス」とは何か。同じモデルを9種のハーネスで走らせたら1タスクのコストが17倍開いた公開評価と、Anthropicの設計指針をもとに、結果とコストが変わる理由を整理しました。
AIAIエージェントの「メモリ」とは何か。コンテキストウィンドウとの違い、スレッド内で完結する短期記憶とスレッドをまたぐ長期記憶の線引き、意味記憶・エピソード記憶・手続き記憶の使い分けを整理しました。
AIAIエージェントが外部ツールを使う土台となるファンクションコーリングを整理しました。モデルが返すのは実行結果ではなく呼び出しの申告であり、実際に動かすのは自分のコードだという分担を、一次情報をもとに解説します。
TechhookのstdoutがJSONでないというCursorのエラーが、Windows標準のconhost.exeを名指ししてきました。真因はアンインストール済みツールが残した設定ファイルにあり、切り分けの手順を整理します。
AI非アクティブタブではsetTimeoutが間引かれ、ブラウザ自動化が分単位で止まります。React再レンダーによる値の消失・DOM要素のリサイクルと合わせて、実際にハマった3症状の原因と回避策を整理しました。
AIClaude Coworkの定期タスク定義をGit管理する構成。正本をリポジトリに置き、実行側には1行ポインタだけを残す設計と、548ファイル移行やマウント越しgitの実測をまとめました。