LLMオブザーバビリティとは?AIの呼び出しをトレースで追う
LLMオブザーバビリティの基本を、OpenTelemetryのトレースとスパン、GenAIセマンティック規約の属性名、プロンプトを残すかの判断、トークン集計の落とし穴まで公式ドキュメントをもとに解説します。
AILLMオブザーバビリティの基本を、OpenTelemetryのトレースとスパン、GenAIセマンティック規約の属性名、プロンプトを残すかの判断、トークン集計の落とし穴まで公式ドキュメントをもとに解説します。
AIAIの処理の途中に人の判断を挟むヒューマン・イン・ザ・ループの意味と3段階、承認ゲート・中断・差し戻し・監査ログの置き場所、開発ツールでの実装、承認疲れの落とし穴を一次情報で解説します。
Startup10月中旬に出た新しいプロダクト13本。農場や会計のデータをMCPでAIにつなぐもの、ネットに出さず手元で動くAI-OCRやインシデント対応AIまで、出典つきでまとめます。
AI判断モデルは文章を書かず、決めた選択肢ごとの確率だけを返すAIです。LLMより速く安い理由、確率の使い方、OpenAIやCloudflareなど各社のモデルと落とし穴が分かります。
AIAIの利用ポリシー(AUP)は使ってよい範囲を決める規約です。Anthropicの例で3つの区分、高リスク用途の条件、違反時の扱い、2026年11月12日発効の改定点を整理します。
AIAIに記事を書かせ、「同じ語尾を続けない」文体ルールを守らせたら、語尾を散らすための体言止めと常体が多い記事で4割ありました。下書き3本の文末を数えて分かった原因と、ルールの書き直し方、判定スクリプトの記録です。
AIAIエージェントがgrepやファイル読み取りを繰り返して自分で情報を探す「エージェント型検索」。事前に索引を作るRAGとの違いと、どちらを選ぶかの目安が分かります。
Startup10月上旬に出た新しいプロダクト14本。営業CRMのMCP対応、建設のKYシートと工程表、工場の計器の自動取り込み、納品書の照合まで出典つきでまとめます。
AIClaude Codeのサブエージェントが、サイトの作法に合わせてユーザーのメールアドレスを外部へ送りました。指示に加えてPreToolUseのhookで止め、誤検知を実際の呼び出し417件で確かめた記録です。
AIClaude Code のサブエージェントの使用量を実行記録で集計すると、98% は入力でした。Sonnet に替えても約 5% 減にとどまり、CLAUDE.md から読まれる変更履歴が全入力の約 4 割を占めていました。