AIエージェントのメモリとは？短期記憶と長期記憶の違い
AIエージェントの「メモリ」とは何か。コンテキストウィンドウとの違い、スレッド内で完結する短期記憶とスレッドをまたぐ長期記憶の線引き、意味記憶・エピソード記憶・手続き記憶の使い分けを整理しました。
AIAI
SRESLIとSLO入門｜「どれくらい落ちてよいか」を決める技術
SREの基本であるSLIとSLOの違い、100%を目指してはいけない理由とエラーバジェット、目標値を決めるときの5つの注意をGoogle SRE本とSRE Workbookをもとに整理しました。
FDEなぜAI企業はFDEを採用するのか｜求人が増えた理由
Palantir発のFDE（Forward Deployed Engineer）を、生成AIを提供する会社がなぜ採用するのか。「一つの顧客に、多くの機能を」という型と、コンサルタントとの違いを公開資料から整理しました。
Tech Leadテックリードとプロダクトマネージャーの分担｜何を決めるか
テックリードとプロダクトマネージャーの役割はどこで線を引くのか。PMは「何を」、テックリードは「どう」という原則と、見積もり・スコープ削り・技術的負債という三つの場面での分担を、公開資料をもとに整理しました。
AIシステムプロンプトとは？AIの振る舞いを決める土台を整理
システムプロンプトは、毎回の質問より先に効く「変わらない前提」を置く枠です。userメッセージとの優先順位の違い、書くべき内容、キャッシュや漏えいの落とし穴まで整理しました。
DevOpsCALMSフレームワーク｜DevOpsの成熟度を測る5つの軸
CALMSはCulture・Automation・Lean・Measurement・SharingでDevOpsを棚卸しする枠組みです。CAMSからの由来と5軸の中身、軸ごとに成熟度を見る使い方を整理しました。
Tech Lead新任テックリードの最初の90日｜何から手をつけるか
テックリードに着任した最初の90日を、STARSでの状況の見立て・30日は聞く・60日で小さく決める・90日で仕組みに寄せる、という順番で整理しました。落とし穴も3つ添えています。
SRESREとは？DevOpsとの違いと信頼性を守る仕組み
SREを「インフラ担当の新しい呼び方」で終わらせないための整理です。Googleが定めた運用作業50%の上限とエラーバジェット、そしてDevOpsとの関係を、SRE本とWorkbookの記述をもとに解説します。
AIファンクションコーリングとは？AIが外部の道具を呼ぶ仕組み
AIエージェントが外部ツールを使う土台となるファンクションコーリングを整理しました。モデルが返すのは実行結果ではなく呼び出しの申告であり、実際に動かすのは自分のコードだという分担を、一次情報をもとに解説します。
Tech LeadStaffエンジニアとは？テックリードとの関係を整理する
Staffエンジニアとテックリードの関係を、等級と役割という二層構造で整理しました。StaffEng が示す4つの原型のうちテックリードがどの位置にあるのか、求人票の読み方まで一次情報をもとに解説します。
About Me
かもめ／2児のパパエンジニア
日々のAIエンジニアリングと仕事の備忘録、子育て世帯の暮らしの記録、たまにRED STONEや鳴潮の話を書いています。
＊くわしいプロフィールは「More」から「かもめの歴史」へ。