生成AI

グラウンディングとは？AIの答えを根拠に結びつける仕組み

AIの答えを検索結果や手元の文書に結びつけ、どこが何に基づくかを返すのがグラウンディングです。Gemini・OpenAI・Claudeでの動き方と、出典が付いても正しいとは限らない理由が分かります。

9月28日〜10月3日に出た新しいプロダクト17本。AIコールセンター、営業管理、残土のマッチング、圏外で使える点検アプリ、精神科の書類作成まで出典つきでまとめます。

9月28日〜10月4日の生成AIの動き。Claude Sonnet 5.5、DevDayのGPT-6.1 Sol、Coworkのクラウド実行、Gemini 4 Argon、GPT-6.1 Astraの取りやめまで出典つきで振り返ります。

FDEの成果は納品ではなく、本番で使われ続けているか・業務の数字が動いたか・学びが製品に還ったかで測られます。OpenAIとAnthropicの求人票、GoogleのHEARTを手がかりに定着の指標と落とし穴を整理。

A2A（Agent2Agent）は、別々に作られたAIエージェント同士が仕事を頼み合うためのオープンなプロトコルです。Agent Cardとタスクの仕組み、MCPとの使い分けが分かります。

自分の承認・却下の履歴で画像の好みを学ばせたら、AUC 0.992 が出ました。原因は好みではなく生成した時期の違いでした。時代当てのプローブで見抜き、同じ時期のデータで測り直した記録です。

マルチモーダルとは、画像や音声、動画も文字と一緒に扱えるAIの性質のこと。画像をパッチに切ってトークンの列に並べる仕組みと、画面や帳票の読み取りといった使いどころ、トークン消費や読み違いの落とし穴を公式ドキュメントをもとに解説。

フックは、AIエージェントの決まった時点で必ず実行されるスクリプトです。指示ファイルとの違い、差し込めるイベント、終了コード2で止める仕組み、向く用途と落とし穴をClaude Codeの公式ドキュメントをもとに整理します。

オープンウェイトは学習済みの重みを配る公開の仕方です。学習データやコードまで求めるオープンソースAIとの違い、MIT・Apache 2.0・独自ライセンスで読むべき条項、手元で使うときのメモリと安全面の注意を整理しました。

レッドチーミングは、攻撃者の役を味方が演じてAIの弱点を本番前に探す評価手法です。探す対象はプロンプトからシステム全体に及び、ガードレールやベンチマークとは役割が違い、一度で終わらない点も押さえどころ。