LLMオブザーバビリティとは?AIの呼び出しをトレースで追う
LLMオブザーバビリティの基本を、OpenTelemetryのトレースとスパン、GenAIセマンティック規約の属性名、プロンプトを残すかの判断、トークン集計の落とし穴まで公式ドキュメントをもとに解説します。
AILLMオブザーバビリティの基本を、OpenTelemetryのトレースとスパン、GenAIセマンティック規約の属性名、プロンプトを残すかの判断、トークン集計の落とし穴まで公式ドキュメントをもとに解説します。
AIAIのAPIで使うモデルには退役があります。Active・Legacy・Deprecated・Retiredの段階、Anthropic・OpenAI・Googleの予告期間の違い、モデルIDの選び方と備え方を公式ドキュメントで整理しました。
AI蒸留攻撃は、他社のAIの答えや推論を無断で大量に集めて自社モデルを鍛える手口です。正当な蒸留との違い、推論が狙われる理由、Anthropicの3層の防御と開発者への影響を一次情報で解説します。
AIワールドモデルは、いまの状態と行動から次に世界がどうなるかを予測するAIのモデルです。LLMとの違い、Genie・JEPA・Dreamerなどの代表例、ロボットやゲームでの使い道と限界を一次情報をもとに解説します。
AIAIの処理の途中に人の判断を挟むヒューマン・イン・ザ・ループの意味と3段階、承認ゲート・中断・差し戻し・監査ログの置き場所、開発ツールでの実装、承認疲れの落とし穴を一次情報で解説します。
AI10月12日〜18日の生成AIの動き。Muse Wonder、Muse Spark Open・Beam・DeepSeekの重み公開、Gemini 4 Argon、Claude Codeのデスクトップの作り直しまで出典つきで振り返ります。
AI判断モデルは文章を書かず、決めた選択肢ごとの確率だけを返すAIです。LLMより速く安い理由、確率の使い方、OpenAIやCloudflareなど各社のモデルと落とし穴が分かります。
AIAIの利用ポリシー(AUP)は使ってよい範囲を決める規約です。Anthropicの例で3つの区分、高リスク用途の条件、違反時の扱い、2026年11月12日発効の改定点を整理します。
AI生成UI(Generative UI)は、AIが答えの中身に加えて画面まで作る考え方です。ChatGPTのIntelligent UI、Googleの研究、A2UI、MCP Appsを、誰が部品を作るかの3つの型で整理します。
AIOpenAIが公開した数学の原稿集には、主な結果の約4割にLeanの証明が付いています。Leanとその検査道具Comparatorが機械で保証する範囲と、人が読まないと分からない範囲を説明します。